Verso numerici Versione 3. numerici è sulla buona strada verso la prossima major release, v3 0 A prima alpha anteprima è già stato spinto alla galleria NuGet, anche se c'è ancora un sacco da fare se si vuoi capire un po 'meglio dove siamo attualmente, da dove abbiamo ri andando a, e perché, poi leggiamo on. Why una nuova importante release. We i suoi principi versioning semantica nel senso che non siamo tenuti a rompere tutte le parti della superficie pubblica della biblioteca, che è quasi tutto nel nostro caso, durante rilasci minori con il 3-parte formato della versione Questo assicura che si può facilmente aggiornare nel minor release senza ripensamenti o rompere qualsiasi vostra code. Nevertheless, a volte non c'è davvero un buon motivo per cambiare il design , perché è modo di complicato da usare, incoerente, porta a cattive prestazioni o era semplicemente non molto ben pensato oppure abbiamo semplicemente imparato come farlo in un modo molto migliore Avrete notato che alcuni membri siano stati dichiarati obsoleti sopra gli ultimi due versioni minori, con suggerimenti come farlo, invece, anche se la vecchia implementazione è stata mantenuta intatta nel tempo tutto ciò che vecchio codice è diventato un dolore per mantenere, e utilizzando la libreria era molto più complicato di quanto necessario Così ho deciso che s tempo per risolvere finalmente la maggior parte di questi problemi e pulito up. We si muovono un po 'di formaggio in giro in questa release il codice si rompe in alcune occasioni, ma in tutti i casi una correzione dovrebbe essere facile, se non banale Inoltre, una volta che ci saremo ancora essere vincolato da versioni semantica per mantenere la libreria stabile su tutte le future versioni minori e, quindi, probabilmente negli anni a venire Inoltre, possiamo continuare a fornire patch per il vecchio ramo v2, se necessario, per un po ', tuttavia, vi raccomando vivamente di passare a v3 volta available. Feedback è welcome. A prima v3 anteprima 0 0-alfa1 è già stato pubblicato a NuGet e ho intenzione di fare almeno altri due versioni di anteprima prima di raggiungere il primo v3 0 rilascio si prega di dare un'occhiata a esso e dare un feedback - ora è un possibilità unica per rompere changes. Overview su quanto è stato fatto far. Namespace simplifications. More design funzionale, se del caso assicurarsi che tutto funziona bene e si sente nativo in entrambi i nomi brevi comuni C e F. Use se noto, invece di molto lunghi nomi completi trigonometry. Linear Algebra utilizzando i tipi generici è il metodo consigliato ora assicurarsi che funziona bene le classi IO per matrice vettore serializzazione diventati pacchetti separati Maggiore refactoring dei solutori iterativi riempito alcuni pezzi mancanti, varie semplificazioni, un sacco di altri changes. Distributions maggiore pulizia L'esposizione diretta delle distribuzioni funzioni pdf, cdf, ecc Parametro Estimation. New distanza functions. Overview su ciò che è previsto di risolutori do. Iterative bisogno di più lavoro mi piacerebbe anche per la progettazione di loro tali da poter essere iterato manualmente, in modo semplice. trasformazioni integrali FFT ecc bisogno importante refactoring Sostenuto dal provider nativo se possible. Consider per riportare il filtraggio FIR, IIR, media mobile, etc. The corrente curve fitting a base QR-decomposizione è inefficiente per grandi insiemi di dati, ma il fissaggio non è in realtà molto complicated. Investigate e fissare una incongruenza nella precisione class. Drop ridondanti nulli-checks. Details su ciò che c'è di nuovo in versione 3 in modo far. Dropping Namespaces. Did avete mai di aprire 10 diversi spazi dei nomi numerici per ottenere tutto il necessario Questo dovrebbe ottenere un po 'meglio in v3, come le facciate statico come Integrazione Interpolate Fit o FindRoots per i casi semplici sono stati spostati direttamente allo spazio dei nomi radice e tutti gli algoritmi spazi dei nomi per usi avanzati del modulo sono ora simply. In Oltre ai namespace semplificate, la dall'ultimo sovraccarico Differenziare che restituisce tutto il valore interpolato e la prima e seconda derivata ad un certo punto x è stata semplificata invece di due out-parametri in un ordine imprevisto ora restituisce una tupla con disegno ordering. The ragionevole della trasformazione doppio esponenziale era piuttosto strano e 'stato semplificato per una classe statica ed è molto più semplice da usare explicitly. Probability Distributions. Although era sempre possibile assegnare un RNG fonte casuale personalizzato per una distribuzione per il campionamento di numeri casuali, è stato un po' complicato e richiede due passaggi Ora tutti i costruttori di distribuzione hanno un sovraccarico di accettare una fonte casuale personalizzato direttamente in cantiere, in un unico step. A alcune distribuzioni ora supportare la massima verosimiglianza stima dei parametri e maggior parte delle distribuzioni implementare un inverso funzioni funzione di distribuzione di distribuzione cumulativa come PDF CDF e InvCDF sono ora esposti direttamente come documentazione functions. The statico in linea e parametro di denominazione è stata migliorata in modo significativo CHISQUARE divenne ChiSquared e l'interfaccia IDistribution divenne IUnivariateDistribution più semplice campionamento casuale più composeable in F con nuovo campione routine module. New Distanza functions. Standard per valutare le distanze euclidee, Manhattan e Chebychev tra gli array o vettori, anche per la somma comune delle differenze assolute SAD, errore medio-assoluto MAE, Somma di Squared Differenza SSD e quadratico medio MSE metriche errore di Hamming fornitori di distanza Effetto leva dove appropriate. Less controlli nulli e ArgumentNullExceptions. Likely come un lato effetto dalla mia esposizione a programmazione funzionale nel corso dell'ultimo anno, seguo più le argomentazioni per cui in C ogni routine deve controllare esplicitamente tutti gli argomenti per nulla io ho già lasciato cadere alcuni di questi controlli, ma ci sono ancora più di 2000 luoghi in cui numerici genera un ArgumentNullException la maggior parte di questi sarà probabilmente andato C'è un caso in cui ha senso per tenerli anche se quando una routine accetta un argomento, ma non usa immediatamente e quindi non causa un NullReferenceException immediato, un riferimento null furtivamente nel poteva essere difficile da mettere a punto, così abbiamo ll mantenere il controllo, ma questi casi sono piuttosto rari, data la natura della biblioteca library. The IO che ha usato per essere distribuito come parte del pacchetto di base è ora una serie di pacchetti separati NuGet, ad esempio, e la vita in un repository. Favoring separata algebra lineare generico types. Since lo spazio dei nomi generici è stato richiesto per tutto il tempo in ogni caso e il percorso consigliato è felice ora di usare sempre i tipi generici, tutto dallo spazio dei nomi è stato spostato uno spazio dei nomi fino da ora in poi di solito solo bisogno di aprire due spazi dei nomi quando si lavora con l'algebra lineare, anche se sono necessari fattorizzazioni per esempio, quando si utilizza il tipo double, si d apre and. Since digitazione è più forte in F, tutte le init creare funzioni nel modulo F ora ritornano direttamente tipi generici in modo da don t devono upcast manualmente per tutto il tempo la maggior parte delle routine sono stati generalizzati a lavorare sui casi types. For generiche in cui si desidera implementare algoritmi generici, ma anche bisogno di creare nuove matrici dense o rade o vettori di un nuovo costruttore generica ha stato aggiunto Questo dovrebbe raramente essere necessario in codice utente though. Missing scalare-matrice routines. A alcune routine scalare a matrice mancanti come aggiungendo o sottraendo uno scalare di una matrice o dividere uno scalare da una matrice sono state aggiunte, sostenuta dai fornitori, ove possibile, ora c'è anche un modulo operatori infissi routine. Point-saggio in cui sostenevano F. We ve aggiunto point-saggio e agli operatori di matrici e vettori nella libreria di base Questo non è supportato in tutte le lingue ancora, ma funziona bene in F, anche se senza accattivarsi il sostegno Naturalmente nelle altre lingue è possibile continuare a utilizzare i metodi normali come before. Factorization e iterativo Solvers. Previously matrice fattorizzazione era accessibile solo da metodi di estensione o creazione esplicita, che non ha funzionato molto bene quando si usano i tipi generici La matrice generica tipo ora fornisce i metodi per crearli direttamente come tali, le implementazioni reali sono state interiorizzate come non vi è più alcuna necessità di diretta access. The fattorizzazione QR è ora sottile per impostazione predefinita e fattorizzazione clonare non sono più i loro risultati senza reason. The pratico disegno solutore iterativo è stata notevolmente semplificata e ora è generico e condiviso, ove possibile e di accettare i tipi generici ovunque gli spazi dei nomi sono ora molto più piatto come la struttura molto dettagliata non aggiunge alcun valore, ma significava che bisognava aprire una dozzina di algebra lineare namespaces. Misc improvements. Vectors hanno ora una routine ConjugateDotProduct oltre a DotProduct. Vectors ora prevedere esplicitamente adeguati L1, L2 e norms. Matrices infinito vettori hanno ora enumeratori coerenti, con una variante che salta zeri utili se sparse. Matrix Vector creazione di routine sono state semplificate e di solito non richiedono più dimensioni esplicite nuove varianti per creare matrici diagonali, o tali, dove tutti i campi hanno le stesse value. Matrices Vettori esporre se lo stoccaggio è denso con un nuovo property. Providers IsDense sono stati spostati in un namespace provider e sono di nuovo completamente generico. complesso più robusto Asin Acos per grandi funzioni reali numbers. Trig nomi brevi comuni invece di molto lunga namesplex nomi brevi comuni per Exp, Ln, Log10, Log. Statistics nuovo metodo a singolo passaggio MeanVariance come quello usato spesso together. Share questo post. I m ancora lavorando sul groking la cosa F - cercando di capire come pensare in F piuttosto che tradurre da altre lingue che know. i ve recentemente pensare a casi in cui don t avere una mappa 1 1 tra il prima e dopo i casi in cui cadute down. One esempio di questo è in movimento medie, dove di solito si avrà len-n 1 risultati per una lista di lunghezza len quando la media su n items. For i guru là fuori, questo è un buon modo per farlo utilizzando coda pizzicato da Jomo Fisher. Forse un modo migliore sarebbe quello di implementare una MovingAverageQueue ereditando dalla Fifo. asked 17 novembre 08 al 11 12.Ho dovuto dichiarare come lasciare media mobile ns seguenti galleggiante al fine di mettere questo in un modulo di utilità, lontano dal luogo di chiamata, per placare il sistema di tipi per quanto posso dire, questo funziona solo con carri, a causa di una limitazione dei crediti MSDN posso sostituire che con di utilizzare questo su una sequenza di int, ma che dà un errore diverso Brian, si può riformulare questo rispondere a lavorare in contesti generici, in modo che che possa funzionare con seq-di-ogni-aritmetico-tipo, senza inferenza di tipo Warren giovane 27 giugno 13 al 19 04.I a precisare che il mio bisogno di questa funzione media mobile è quello di ottenere una breve finestra di 30ish su una sequenza di numeri interi che sono quasi tutti di milioni, quindi non ho bisogno in virgola mobile Anche una sola cifra a destra del punto decimale è di alcuna utilità pratica nella mia applicazione Conversione miei interi alla FP e la risultato di nuovo a int solo per placare la libreria standard F doesn t appello Warren giovane 27 giugno 13 al 19 30.If che non si preoccupano delle prestazioni, allora si può calcolare una media mobile efficiente utilizzando qualcosa di simile a questo assumendo che stiamo calcolando una media mobile su una parte dura 3 giorni window. The su questo sta tenendo sul precedente esercizio totale e il numero di N-finestra mi si avvicinò con la seguente code. This versione isn t così bello guardare il codice Haskell, ma dovrebbe evitare i problemi di prestazioni associati con ricalcolare la vostra finestra su ogni eseguirlo mantiene un totale corrente e tiene i numeri precedentemente utilizzato in una coda, quindi dovrebbe essere molto fast. Just per divertimento, ho scritto un semplice benchmark. If si preoccupa per le prestazioni e come il codice elegante quindi provare. utilizzando FSUnit possiamo testare it. the trick dell'algoritmo è la prima somma dei primi n numeri e poi mantenere un totale corrente aggiungendo la testa della finestra e sottraendo la coda della finestra la finestra scorrevole si ottiene facendo un self zip sulla sequenza, ma con il secondo argomento di Advanced Zip dalla finestra size. At la fine della pipeline che abbiamo appena dividere il totale parziale dalla scansione finestra size. Note è proprio come piega ma cediamo ogni versione dello stato in una sequenza. una soluzione ancora più elegante se possibley con calo di prestazioni è quello di rendere l'osservazione che, se azzeriamo pad sequenza don t bisogno di calcolare l'iniziale sum. There potrebbe essere una performance colpire a causa del secondo indiretto legato alla confezione dei due sequenze ma forse non è significativo a seconda delle dimensioni del window. answered Aug 31 12 a 8 06.NMath utente s Guide. Class MovingWindowFilter sostituisce immediatamente punti dati fi con una combinazione lineare, gi, i punti di dati a sinistra e diritto di fi, finestra basato su un dato insieme di coefficienti, c, da utilizzare per la combinazione lineare I punti vicini sono determinati dal numero di punti a fianco, nL, e il numero di punti a destra, nR. Creating Moving Filtro esempio Objects. A MovingWindowFilter è costruito dal numero di punti a sinistra ea destra del punto di ingresso, ed i coefficienti dell'esempio combination. For lineare, questo codice crea un filtro asimmetrica finestra mobile di lunghezza di segnale 5.Code esempio C segnale filtering. Code Esempio VB filtering. An InvalidArgumentException viene generato se la lunghezza del vettore dei coefficienti non è uguale a metodi di classe numberLeft numberRight 1.Static sono previsti per generare vettori di coefficienti di tre types. MovingAverageCoefficients comuni costruisce un vettore dei coefficienti che implementa un movimento filter. ExponentiallyWeightedMovingAverageCoefficients media costruisce un coefficiente vettore di esponenzialmente ponderata in movimento coefficienti medi EWMA della lunghezza specificato come il numero di EWMA coefficienti aumenta, il filtro cattura al massimo 86 47 del peso totale a causa della lunghezza finita del filtro la lunghezza del filtro n e le by. SavitzkyGolayCoefficients peso esponenziale sono legati costruisce un vettore dei coefficienti che implementa un filtro smoothing Savitzky-Golay noto anche come minimi quadrati, o DIGITAL Smoothing polinomiali, DISPO il filtro coefficienti sono scelti in modo tale che il punto filtrato è il valore di un approssimante polinomiale di ordine specificato, tipicamente quadratica o quartica il polinomio è in forma utilizzando il metodo dei minimi quadrati algorithm. For esempio, il seguente codice crea un filtro a media mobile di sostituire ogni punto dati di ingresso con la media di s valore e la points. Code circostante esempio C segnale filtering. Code esempio VB codice filtering. This segnale crea un filtro Savitzky-Golay che sostituisce ciascun punto di dati di ingresso con il valore di un quarto grado polinomiale attraverso il valore di ingresso e lo s circostante points. Code esempio C filtraggio del segnale. Esempio di codice VB codice filtering. This segnale crea un filtro di media mobile esponenziale di lunghezza segnale 18.Code Esempio C filtering. Code Esempio VB costruzione del segnale filtering. After, il metodo SetFilterParameters può essere utilizzato per ripristinare i parametri del filtro su un filtro di instance. Code esempio C segnale filtering. Code esempio VB segnale filtering. Moving finestra Filtro Properties. Once costruito, un oggetto MovingWindowFilter fornisce le seguenti sola lettura properties. NumberLeft ottiene il numero di punti a sinistra per il filtro window. NumberRight ottiene il numero di punti verso destra per il filtro window. WindowWidth ottiene la larghezza della finestra mobile pari a NumberLeft NumberRight 1.NumberOfCoefficients ottiene il numero di coefficienti del filtro pari a WindowWidth. Coefficients ottiene il vettore di filtro coefficients. The metodo Filtro per MovingWindowFilter applica un filtro un determinato set di dati utilizzando il contorno specificato option. The MovingWindowFilter censimento specifica le opzioni per gestire i limiti in un filtro cristallo mobile, in cui il filtro non sovrapposizione non complete dei dati. aggiunge zeri NumberLeft all'inizio dei dati da filtrare e zero NumberRight alla fine. specifica che il primo NumberLeft e gli ultimi dati NumberRight non saranno ad esempio filtered. For, il codice seguente costruisce un segnale di coseno rumoroso, e poi filtra il filtraggio del segnale data. Code Esempio C segnale filtering. Code Esempio VB.
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