12 Point Mobile Media

Spostamento Average. This esempio si insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità picchi e valli di riconoscere facilmente trends.1 In primo luogo, lasciare che s un'occhiata al nostro tempo serie.2 nella scheda dati, fare clic su dati Analysis. Note può t trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare gli strumenti di analisi aggiuntivo in.3 selezionare media mobile e fare clic su OK.4 Fate clic nella casella intervallo di input e selezionare l'M2 gamma B2. 5 Fare clic nella casella intervallo e digitare 6.6 Fare clic nella casella intervallo di output e selezionare B3.8 cellulare Tracciare la curva di questi values. Explanation perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto dati corrente Come risultato, i picchi e le valli si distendono il grafico mostra una tendenza in aumento di Excel non è in grado di calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza precedente Ripetere i dati points.9 passi da 2 a 8 per intervallo di 2 e l'intervallo 4.Conclusione più grande è l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono il più piccolo l'intervallo, più le medie mobili sono per i dati effettivi points. When calcolo di una media in esecuzione in movimento, ponendo la media del tempo di mezzo periodo rende sense. In precedente esempio abbiamo calcolato la media dei primi 3 periodi di tempo e collocato accanto al periodo di 3 potremmo posto la media al centro dell'intervallo di tempo di tre periodi, cioè, accanto al periodo di 2 Questa funziona bene con periodi di tempo dispari, ma non così buono anche per periodi di tempo così dove ci sarebbe posto la prima media mobile quando M 4.Technically, la media mobile sarebbe caduta in t 2 5, 3 5.To evitare questo problema si liscia la MA s utilizzando M 2 Così si liscia la values. If lisciato abbiamo una media un numero di termini, dobbiamo spianare la valori. le tabella seguente levigata mostra i risultati utilizzando M 4.Moving averages. If queste informazioni è tracciata su un grafico , sembra this. This dimostra che vi è una grande variazione nel numero di visitatori a seconda della stagione ci sono molto meno in autunno e in inverno che la primavera e summer. However, se volevamo vedere una tendenza del numero di i visitatori, si potrebbe calcolare un 4 punti movimento average. We fare questo, trovando il numero medio di visitatori nei quattro trimestri del 2005.Then troviamo il numero medio di visitatori negli ultimi tre mesi del 2005 e il primo trimestre del 2006. poi gli ultimi due trimestri del 2005 e dei primi due trimestri del 2006.Note che l'ultimo media possiamo trovare è per gli ultimi due trimestri del 2006 e dei primi due trimestri del 2007.We tracciare le medie mobili su un grafico, assicurandosi che ogni media è tracciata al centro dei quattro quartieri che covers. We possono ora vedere che c'è una leggera tendenza al ribasso dei visitatori.